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Lunes, Febrero 06, 2012

 

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ConsScale - Measuring Machine Consciousness
Aplicación Ejemplos

Ejemplos de Aplicación de ConsScale

Ejemplos de Evaluación Simplificada con ConsScale
 

  • ELIZA
  • UT2004 CERA-CRANIUM Adaptive-Bot
  • Arquitectura Mínima para Imaginación Funcional
  • Modelo LIDA
  • Arquitectura Cognitiva de Haikonen
     

Notas:
- El proceso de evaluación simplificada proporciona simplemente una aproximación de lo que sería el nivel de ConsScale de una implementación.
- Las implementaciones (en el caso de que estén disponibles) se deben evaluar usando el proceso de evaluación estándar de ConsScale para poder obtener una medida más precisa y realista.
- La evaluación obtenida para modelos que no se han implementado completamente todavía tendrá que ser confirmada en el futuro mediante la aplicación del proceso de evaluación estándar a la correspondiente implementación.
- Para implementaciones o modelos que consideren un periodo de desarrollo, la evaluación considera el nivel potencial final que estas adquirirían al final de su proceso de desarrollo cognitivo.

 

Nombre del Sistema: Eliza
Descripción: Uno de los primeros agentes capaces de "chatear" (Joseph Weithenbaum, 1966).
Componentes Arquitectónicos: B, Sext, A, R, M (descripción aquí)
Habilidades Cognitivas: CS2,1; CS4,1; CS4,2; CS4,3; CS9,3 (descripción aquí)
Gráfico de Radar: ConsScale Radar Chart
Gráfico CQS: ConsScale Level 2. Reactive
Valor CQS: 0.18
Nivel ConsScale: NIVEL 2. REACTIVO.
Comentarios:

ELIZA es básicamente un agente reactivo que, diseñado para detectar y seleccionar palabras clave en la entrada usando un programa y técnicas de reconomiento de patrones, es capaz de proporcionar una respuesta en forma de comunicación verbal precisa (CS9,3). Aunque este agente presenta una de las habilidades cognitivas de más alto nivel (CS9,3), el valor final de su índice CQS es realmente bajo porque ConsScale premia la integración de habilidades cognitivas que siguen un desarrollo evolutivo. En este caso particular, no importa lo bueno que sea el agente produciendo comunicaciones lingüísticas bien formadas, si el contenido "mental" que comunica no está creado gracias a una combinación de habilidades cognitivas de más bajo nivel, el agente no puede considerarse cognitivamente avanzado.


 

Nombre de la Implementación: UT 2004 Adaptive CERA-CRANIUM Bot
Descripción: Bot autónomo para Unreal Tournament 2004 implementado usando la arquitectura cognitiva CERA-CRANIUM (Raúl Arrabales, 2009).
Componentes Arquitectónicos: B, Sproprio, Sext, A, R, M (descripción aquí)
Habilidades Cognitivas: CS2,1; CS3,1; CS3,2; CS4,1; CS4,2; CS4,3; CS4,4; CS4,5; CS4,10; CS5,2; CS5,4 (descripción aquí)
Gráfico de Radar: ConsScale Radar Chart
Gráfico CQS: ConsScale Level 3. Adaptive
Valor CQS: 2.69
Nivel ConsScale: NIVEL 3. ADAPTATIVO.
Comentarios:

Aunque la implementación satisface algunos requisitos de los niveles 4 y 5 se clasifica como nivel 3. ConsScale requiere el completo cumplimiento de todas las habilidades cognitivas de un nivel i y también de todos los niveles inferiores para poder clasificar un agente como perteneciente al nivel i. El índice CQS de un agente puro de nivel 3 es 2.22. La puntuación de este agente (2.69) indica que existen características adicionales. Sin embargo, el agente está lejos de un agente de  nivel 4 que puntuaría 12.21 o más. Esto se puede apreciar en el gráfico de radar (perfil cognitivo), ya que el eje L4 tiene una punta corta (mientras que los ejes L2 y L3 tienen las líneas completas).


 

Nombre de la Implementación: Arquitectura Mínima para la Imaginación Funcional en CRONOS
Descripción:

Implementación de un mecanismo de imaginación funcional que permite que un agente situado simule sus propias acciones y las consecuencias sensoriomotoras internamente, siendo capaz de obtener beneficios en su comportamiento gracias a este mecanismo (Hugo Gravato Marques and Owen Holland, 2009).

Componentes Arquitectónicos: B, Sproprio, Sext, A, R, M, Att (descripción aquí)
Habilidades Cognitivas: CS2,1; CS3,1; CS3,2; CS4,1; CS4,2; CS4,3; CS4,4; CS4,5; CS4,6; CS4,7; CS4,8; CS4,9; CS4,10; CS7,6 (descripción aquí)
Gráfico de Radar: ConsScale Radar Chart
Gráfico CQS: ConsScale Level 4. Attentional
VALOR CQS: 12.24
Nivel ConsScale: NIVEL 4. ATENCIONAL.
Comentarios:

La aplicación de la arquitectura mínima para la imaginación funcional (CS7,6) en CRONOS se clasifica como nivel 4 de ConsScale (usando la evaluación simplificada). Sin embargo, siendo una implementación de una arquitectura mínima, la propuesta es prometedora en relación a la posibilidad de alcanzar niveles más altos (añadiendo las capacidades de cambio de contexto especificadas en el nivel 5).


 

Nombre del Modelo: Modelo LIDA
Descripción:

El modelo LIDA, que no se ha implementado por completo hasta la fecha, es un modelo computacional de la cognición basado principalmente en la Teoría del Espacio de Trabajo Global (Franklin et al. 2007; Bernard Baars and Stan Franklin, 2009).

Componentes Arquitectónicos: B, Sproprio, Sext, A, R, M, MN, Att, SsA (descripción aquí)
Habilidades Cognitivas: CS2,1; CS3,1; CS3,2; CS4,1; CS4,2; CS4,3; CS4,4; CS4,5; CS4,6; CS4,7; CS4,8; CS4,9; CS4,10; CS5,1; CS5,2; CS5,3; CS5,4; CS5,5; CS6,1; CS6,2; CS6,3; CS6,4; CS6,5; CS7,6 (descripción aquí)
Gráfico de Radar: ConsScale Radar Chart
Gráifico CQS: ConsScale Level 6. Emotional
Valor CQS: 101.36
Nivel ConsScale: NIVEL 6. EMOCIONAL.
Comentarios:

Como en el caso de la arquitectura de Haikonen (más abajo), se requeriría un conjunto completo de pruebas realizadas a una implementación completa del modelo LIDA para ver si, por ejemplo, el concepto de yo emerge en la ontología que el agente construye como parte de su propio periodo de desarrollo cognitivo.


 

Nombre de la Arquitectura: Arquitectura Cognitiva de Haikonen
Descripción:

Arquitectura cognitiva basada en representaciones distribuidas de señales y Neuronas Asociativas de Haikonen (Pentti Haikonen, 2007).

Componentes Arquitectónicos: B, Sproprio, Sext, A, R, M, Att, MN, SsA (descripción aquí)
Habilidades Cognitivas: CS2,1; CS3,1; CS3,2; CS4,1; CS4,2; CS4,3; CS4,4; CS4,5; CS4,6; CS4,7; CS4,8; CS4,9; CS4,10; CS5,1; CS5,2; CS5,3; CS5,4; CS5,5; CS6,1; CS6,2; CS6,3; CS6,4; CS6,5; CS7,1; CS7,2; CS7,3; CS7,4; CS9,3 (descripción aquí)
Gráfico de Radar: ConsScale Radar Chart
Gráfico CQS: ConsScale Level 6. Emotional
Valor CQS: 114.16
Nivel ConsScale: NIVEL 6. EMOCIONAL.
Comentarios:

Vea el Dartículo de Doan (página 5) sobre la arquitectura cognitiva de Haikonen para un análisis de su evaluación usando ConsScale. La realización de la Máquinas de Haikonen y las pruebas asociadas indicarían si la arquitectura es realmente capaz de desarrollar los modelos del yo y de los otros yos, llegando así al nivel 7 de ConsScale (autoconsciente).

 

ConsScale - Métodos de Clasificación de Agentes usando ConsScale

ConsScale++

ConsScale en los Medios

Avatares Inmortales: Copia tu cerebro y vive para siempre

New Scientist 2763New Scientist. 05 Junio 2010. Portada. pp. 28-31.

La portada de este número de New Scientist trata de la posibilidad de crear una copia electrónica de nuestra mente. Se hace referencia a ConsScale como una herramienta práctica para evaluar hasta qué punto los avatares artificiales pueden ser realmente tan conscientes como nosotros.

Enlaces Relacionados

www.Conscious-Robots.com es una página web sobre Conciencia Artificial y Robótica Cognitiva. El Foro sobre Evaluación de la Conciencia (en inglés) es un espacio para el debate acerca de ConsScale y otras medidas de conciencia.

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