| Nombre de la Implementación: | CERA-CRANIUM UT2004 Adaptive-Bot v3.4. |
| Descripción: | Bot Autónomo para el juego Unreal Tournament 2004 implementado usando la arquitectura cognitiva CERA-CRANIUM. |
| Componentes Arquitectónicos: | B, Sproprio, Sext, A, R, M (descripción aquí). |
| Habilidades Cognitivas: | CS2,1; CS3,1; CS3,2; CS4,1; CS4,2; CS4,3; CS4,4; CS4,5; CS4,10; CS5,2; CS5,4 (descripción aquí) |
| Perfil Cognitivo ConsScale: | ![]() |
| Gráfico CQS: | ![]() |
| Valor CQS: | 2.69 |
| Nivel ConsScale: | LEVEL 3 (ADAPTIVE) |
| Comentarios: |
Aunque la implementación satisface algunas de las características de los niveles 4 y 5 se clasifica como nivel 3. ConsScale requiere que se cumplan todos los requisitos cognitivos del nivel i y también todos los requisitos de los niveles inferiores para que se pueda clasificar a un agente en el nivel i. El CQS para un agente puro de nivel 3 es 2.22. La puntuación de este agente (2.69) indica que se cumplen algunas características adicionales. Sin embargo está lejos de ser un agente de nivel 4, que puntuaría 12.21 o más. Esto se puede observar también en el gráfico de perfil cognitivo donde el eje L4 tiene un pico corto (mientras que los ejes L2 y L3 tienen las líneas de máxima longitud). |
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Ayuda - Preguntas Frecuentes
La portada de este número de New Scientist trata de la posibilidad de crear una copia electrónica de nuestra mente. Se hace referencia a ConsScale como una herramienta práctica para evaluar hasta qué punto los avatares artificiales pueden ser realmente tan conscientes como nosotros. |
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